5 beneficios del método CAWI en un estudio de mercado

Posted by Atlantia Search on 21 febrero, 2017

El Computer Assisted Web Interviewing, CAWI, es un método de recolección de datos utilizado en la investigación de mercados. Consiste en realizar entrevistas online a un segmento de consumidores existentes en un panel y una vez obtenidas las respuestas se realiza un proceso de análisis, tratamiento y validación de la información. Es muy útil y tiene muchas ventajas para cuando se requiere obtener información de la fuente primaria o de origen: el consumidor final.  Sigue leyendo, que a continuación hablaremos de las 5 ventajas de este método.

5 beneficios al utilizar el método CAWI en un estudio de mercado

Si todavía tienes dudas de la confiabilidad de un estudio de mercado por su método de recolección de datos o sobre el mito de los costos elevados, CAWI te ayudará a resolverlas al conocer más sobre sus beneficios; también, descubrirás porque es el favorito a la hora de solicitar un estudio.

1. Alcance

La Investigación de Mercados tiene mucho que agradecer a la evolución y adopción de la tecnología. En los días en que Internet no era tan fundamental en nuestras vidas se podía llegar con CAWI a alrededor del 20% de la población, así que en ese entonces se usaba sólo con fines limitados.

Según Statista, en 2016 el promedio mundial de penetración de internet fue de 46%, en Centroamérica fue 44% y en Sudamérica del 60%. Es así como la metodología CAWI se ha vuelto una de las mejores opciones para llegar a una audiencia amplia y genérica ¡prácticamente puedes encuestar a la mitad de un país. Cuando el segmento que se intenta encuestar no tiene acceso a internet, hay que considerar otro método.

2. Calidad de la información que se obtiene

La calidad de información obtenida mediante CAWI es alta. Se genera información cuantitativa por los datos duros (precisos) que se pueden obtener de un segmento. Lo que podrás lograr con esa información en tus manos es: “describir características, atributos, asociar variables, valorar similitudes y diferencias entre grupos, hacer predicciones, probar hipótesis, establecer relaciones causa-efecto.” Para aumentar la calidad de la información, tus preguntas de negocio deben guiarte a indicadores clave y que con la menor cantidad de ellas, puedas obtener más datos para realizar cruces.

3. Rapidez en ejecución y obtención de información

Cuando el cuestionario está aprobado se programa para su aplicación, si se trabaja con un proveedor y éste se encarga de su ejecución, procesamiento de datos y entrega de resultados. En promedio, un proveedor rápido tarda entre 1-2 hrs en programar el cuestionario y de 3-4 días en entregar los resultados. El tiempo requerido para proceder al análisis de los datos recogidos se reduce en gran medida, ya que éstos se envían en tiempo real con la metodología CAWI y posteriormente pueden analizarse con programas estadísticos. Esto implica que el diseño del cuestionario tendría que tenerse en un tiempo breve y de este modo aprovechar la ventaja de tiempo que otorga la tecnología.

4. Costo

La metodología CAWI reduce los costos operativos. No tienes que invertir en impresiones de cuestionarios o dispositivos para recabar información, ni mucho menos en el salario y viáticos de la persona que hace el levantamiento o en los capturistas de información para llevar los datos de las encuestas de papel a un ordenador para después procesar los datos.

5. Versatilidad

La metodología CAWI puede adaptarse a negocios B2C y B2B permitiendo obtener información valiosa en ambos casos sobre hábitos de consumo, posicionamiento, opiniones e índices de satisfacción de clientes y muchas otras cosas.

Estas son las razones por las que CAWI forma parte de los métodos de recolección de datos favoritos para pequeñas, medianas y grandes empresas. Atrévete a probarla en tus estudios de mercado. ¿Quieres recibir una cotización gratuita?

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¡Nos leemos pronto!

Fuente: Atlantia Search, 2017; Statista, 2016; idSurvey, 2015; Sid Venkatesh, Political Marketing research Seminar, Research Methods (2009).

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