La seguridad alimentaria es un tema cada vez más importante para los consumidores y para las empresas que producen y venden alimentos. Para garantizar que los alimentos sean seguros, es necesario contar con herramientas y técnicas adecuadas. El Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control (APPCC) es una herramienta esencial en este sentido, ya que permite identificar los peligros que pueden surgir en el proceso de producción de alimentos y establecer medidas de control para prevenirlos.
Sin embargo, el APPCC puede ser aún más efectivo si se combina con el análisis de datos. Un ejemplo de esto es el proyecto GLOBALSAFEFOOD liderado por AINIA, que tiene como objetivo desarrollar un data-lake, un sistema de almacenamiento que guarda una gran cantidad de datos en bruto, que permitirá integrar y relacionar todas las fuentes de información internas y externas de la empresa de producción agroalimentaria.
El proyecto busca desarrollar nuevas herramientas digitales para controlar y gestionar el riesgo de seguridad alimentaria y la vulnerabilidad ante el fraude alimentario. Para ello, se creará una biblioteca de datos con Inteligencia Artificial que combinará datos propios de la empresa (como análisis de laboratorio o sensores de proceso) con datos externos (como alertas o publicaciones sobre fraude).
La combinación de la herramienta APPCC con el análisis de datos permitirá automatizar un proceso que genere conocimiento útil para la toma de decisiones y la prevención. Las empresas alimentarias podrán detectar tendencias en riesgos y vulnerabilidades con mayor rapidez y precisión, lo que les permitirá tomar medidas preventivas con anticipación.
El sistema de Análisis de Peligros y Puntos Críticos de Control (APPCC) es un método de control de seguridad alimentaria que se ha utilizado ampliamente en la industria alimentaria.
Creación del APPCC. Este sistema fue creado por la NASA en los años 60 para garantizar la seguridad de los alimentos que se suministran a los astronautas en el espacio. A partir de entonces, se ha utilizado en la industria alimentaria para garantizar la seguridad alimentaria.
El APPCC se basa en la identificación y evaluación de los peligros en cada etapa del proceso de producción alimentaria, desde la materia prima hasta el producto final.
El uso del APPCC puede ayudar a las empresas alimentarias a reducir los riesgos de seguridad alimentaria y mejorar la calidad del producto final. También puede ayudar a mejorar la eficiencia y la rentabilidad de las empresas, al identificar y eliminar los problemas en cada etapa del proceso de producción.
El análisis de datos está transformando la forma en que se lleva a cabo el control de seguridad alimentaria. La combinación del APPCC con el análisis de datos puede proporcionar una forma más precisa y eficiente de controlar la seguridad alimentaria y ayudar a las empresas alimentarias a identificar los puntos críticos de control en el proceso de producción y prevenir los riesgos de seguridad alimentaria.
Uno de los aspectos clave del proyecto es el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para el análisis de datos. La IA es capaz de procesar grandes cantidades de información en poco tiempo, identificar patrones y relaciones entre los datos, y generar modelos predictivos. En este caso, se utilizará para analizar la biblioteca de datos creada por el data-lake y generar alertas tempranas en caso de detectar algún patrón anómalo.
En definitiva, el proyecto es un ejemplo de cómo la tecnología, el análisis de datos y la colaboración entre diferentes actores son claves para lograr objetivos. En Atlantia Search estamos comprometidos con la aplicación de la tecnología y el análisis de datos, contáctanos para más información sobre tu industria.