Ejemplos de buenas prácticas en la creación de informes visuales para la Investigación de mercados

La información acompañada de elementos visuales no solo se retiene mejor, sino que también facilita la comprensión y el análisis de los datos. Según estudios, las personas retienen hasta un 65% de la información cuando se presenta con imágenes, frente al 10% cuando solo se escucha. En este artículo, exploraremos ejemplos y buenas prácticas para la creación de informes visuales efectivos en la investigación de mercados.

Índice

1. Comprender el propósito de los gráficos

2. Selección apropiada de gráficos

a) Función o análisis de los gráficos

-Datos categóricos

-Datos numéricos

b) Tipos y cantidad de datos

3. Mantener la simplicidad y claridad

 3 buenas prácticas en la creación de informes

1. Comprender el propósito de los gráficos

Los gráficos son herramientas esenciales para visualizar datos complejos de manera clara y concisa.  Una de las partes más complicadas del proceso de análisis es elegir la forma correcta de representar los datos mediante una de estas visualizaciones, ya que cada uno tiene sus propias ventajas y casos de uso.

Al decidir qué tipo de gráfico usar, primero debes pensar en el tipo de función que cumplirá. Las funciones comunes de la visualización de datos incluyen:

• Mostrar cambios a lo largo del tiempo
• Mostrar una composición de partes y un todo
• Representar flujos y procesos
• Observar cómo se distribuyen los datos
• Comparar valores entre grupos
• Observar relaciones entre variables (gráfico de búrbujas)
• Observar datos geográficos

2. Selección apropiada de gráficos

Al seleccionar  los gráficos, es importante tener en cuenta dos puntos clave:

• Gráficos de Líneas: Ideales para mostrar cambios a lo largo del tiempo.
• Gráficos de Barras: Útiles para comparar valores entre grupos.
• Gráficos de Dispersión: Excelentes para observar relaciones entre dos variables numéricas.
• Gráficos de Pastel: Eficaces para mostrar la composición de partes dentro de un todo.
  
  

b) Tipos y cantidad de datos: Considera si los datos son categóricos o numéricos y cuántas variables se representarán gráficamente.

▸ Datos Categóricos: Los datos categóricos son aquellos que representan categorías o grupos y no tienen un valor numérico intrínseco. Estos datos se utilizan para clasificar o agrupar los elementos en categorías distintas. Se pueden dividir en dos subtipos:

• Datos Nominales:No tienen un orden específico.
  Ejemplos: colores , tipos de animales, marcas de autos (Toyota, Ford, BMW).

• Datos Ordinales: Tienen un orden específico, pero las diferencias entre los valores no son uniformes ni medibles.
  Ejemplos: niveles de satisfacción (satisfecho, neutral, insatisfecho), tamaños de ropa (pequeño, mediano, grande), clasificaciones de competencia (primero, segundo, tercero). 

▸ Datos Numéricos: Los datos numéricos son aquellos que representan cantidades y se pueden medir y ordenar numéricamente. Estos datos se dividen en dos subtipos: 

• Datos Discretos: Solo pueden tomar valores específicos y separados, generalmente contables.
  Ejemplos: número de hijos (0, 1, 2), cantidad de productos vendidos (10, 20, 30), número de autos en un estacionamiento.

• Datos Continuos: Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango, y son medibles.
  Ejemplos: altura (1.75 metros, 1.80 metros), peso (60.5 kg, 72.3 kg), temperatura (22.5°C, 35.1°C).

3.  Mantener la simplicidad y claridad

Es mejor mantener cada gráfico individual lo más simple y claro posible. Utilizar múltiples gráficos para hacer comparaciones, mostrar tendencias y demostrar relaciones entre variables puede ser más efectivo que intentar abarcar todo en un solo gráfico. Aquí algunos consejos específicos:

• Line Chart: Utilizado para mostrar cambios a lo largo del tiempo, conectando puntos de datos para resaltar progresiones.
• Bullet Chart: Comparar un solo valor con un punto de referencia, usando una barra y marcadores adicionales para resaltar diferencias.
• Heatmap: Muestra la distribución de dos variables a través de una cuadrícula de colores, útil para identificar patrones en grandes conjuntos de datos. 
  
  

Estas prácticas no solo mejoran la retención de la información, sino que también facilitan la toma de decisiones informadas, ayudando a las empresas a optimizar sus estrategias de mercado y a conectar de manera más efectiva con su audiencia. Esperamos que esta información te sea útil, si necesitas ayuda para tu investigación, no dudes en contactarnos.

Fuentes: "Introducción a la narración visua" Piktochart& Hubspot; Atlantia search.