6 métodos en 2024 para la recolección de datos en la investigación de mercados

Posted by Atlantia Search on 10 agosto, 2018

En este 2024, un año donde la digitalización y los cambios se aceleran a pasos agigantados, decidir el método de recolección de datos que vas a emplear en tu investigación de mercados es muy importante; de él depende la cantidad y profundidad de data que puedas obtener. Antes de que elijas alguno, queremos ayudarte a identificar los métodos que pertenecen a la investigación cualitativa y a la cuantitativa, de este modo lograrás elegir el que mejor cubre tus objetivos de investigación , abarcando un espectro que va desde lo más tradicional hasta las  innovaciones  de los últimos años.

Investigación de mercados cualitativa

La investigación cualitativa se centra en el registro de datos a través de preguntas semi estructuradas que dan libertad al respondiente para expresar sus sentimientos y pensamientos de forma amplia. Aunque el instrumento utilizado suele ser más breve que el de la investigación cuantitativa, el volumen de datos recolectados es considerablemente rico y profundo.

Se utiliza frecuentemente cuando se quiere profundizar en el estudio de un tema; Por ejemplo, las empresas que reciben feedback negativo o detectan una baja intención de compra hacia un nuevo producto, frecuentemente recurren a este método para explorar las razones detrás de estas reacciones.

Algunos de los métodos de recolección de datos que se basan en la investigación cualitativa son:

Comunidades: Este método ha ganado popularidad, aprovechando plataformas digitales para crear foros donde los participantes pueden discutir y compartir opiniones sobre distintos temas. Esta técnica facilita la gestión de perspectivas diversas y la generación de conocimiento colectivo de manera más eficiente y accesible.

Focus Group: También son conocidos como grupos de enfoque o grupos focales. Este método consiste en reunir a varias personas al mismo tiempo y entrevistarlas simultáneamente. Interviene un moderador quien es el responsable de emitir las preguntas y guiar las intervenciones. En cada focus group pueden participar, recomendablemente, de 6 a 10 personas.

Estudios diarios: Este método es longitudinal y se efectúa con la finalidad de capturar las experiencias de los consumidores en diferentes momentos de su interacción con un producto o servicio. Los participantes llevan un registro diario de lo anterior a manera de diario, de este modo, quienes interpretan los datos pueden identificar patrones y generar insights.

Entrevistas a profundidad: Este método es uno de los más utilizados y se puede realizar de manera telefónica o presencial. El instrumento utilizado tiene preguntas semi estructuradas con la finalidad de que el entrevistado pueda aportar información valiosa y, derivado de sus primeras respuestas, hacer algunas otras preguntas que permitan profundizar en su comportamiento, pensamiento, acción o reacción.

Investigación Delphi: Se basa en la consulta a un grupo de expertos en un campo específico. A través de cuestionarios y rondas de retroalimentación, se busca obtener un consenso sobre un tema determinado. Este método permite acceder a conocimiento especializado y obtener información precisa y actualizada.Investigación de datos cuantitativa

La investigación cuantitativa se guía por un instrumento comúnmente más numeroso en cantidad de preguntas que el de la investigación cualitativa. Cada pregunta y su set de respuestas están orientados a responder a un indicador previamente establecido. La recopilación de datos que se realiza es con un fin numérico/estadístico representativo.

¿Cuándo elegir la metodología de investigación Cualitativa?

Estos son algunos de los métodos de recolección de datos que se basan en la investigación cuantitativa

Encuestas digitales: Este método de recolección de datos se conforma por un set de preguntas y respuestas definidas.  La realización de encuestas se ha trasladado en gran medida al entorno online, aprovechando plataformas de correo electrónico y redes sociales para facilitar su distribución y aumentar su alcance. Esta transición no solo ha permitido recopilar datos de una manera más eficiente y económica, sino que también ha ampliado el espectro de participantes potenciales.

Análisis de Big Data: La integración de técnicas de análisis de Big Data en la investigación cuantitativa permite a las empresas descubrir patrones, tendencias y correlaciones en grandes conjuntos de datos, ofreciendo insights que no serían accesibles a través de métodos tradicionales.

Mystery Shopper: Ese método se considera también cualitativo, pero depende del enfoque que se le otorgue, ya que para evitar el sesgo derivado de la percepción del participante, el instrumento y guía se realiza considerando preguntas específicas y cerradas; por ejemplo: “¿el vendedor te ofreció la promoción vigente?”, “¿los estantes estaban entre un 80% y 100% de su capacidad con X producto?

NPS: El Net Promoter Score se enfoca en la satisfacción del cliente, este tipo de cuestionario es muy específico, por ser breve, suelen implementarla directamente las empresas sin necesidad de contratar a una externa que realice investigación.

Pruebas estandarizadas: Son pruebas que tienen puntajes que se utilizan para comparar las habilidades o características de diferentes individuos de manera cuantitativa. Las pruebas estandarizadas suelen ser utilizadas en contextos educativos, psicológicos y clínicos. 

Monitoreo de Redes Sociales: La recolección de datos a través del monitoreo de redes sociales se ha establecido como un método invaluable, proporcionando acceso en tiempo real a opiniones, tendencias y comportamientos del consumidor.

Privacidad y Ética en la Recolección de Datos: Con el aumento de la conciencia sobre la privacidad de los datos, es crucial adoptar prácticas de recolección de datos que respeten la legislación vigente y los derechos de los individuos. Asegurarte de que tus métodos sean transparentes y seguros fortalecerá la confianza en tu investigación.

Uso de IA y Aprendizaje Automático: La incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la recolección y análisis de datos abre nuevas posibilidades para personalizar y enriquecer la investigación de mercados, permitiendo un nivel de precisión y profundidad previamente inalcanzable.

Ahora que ya conoces un poco más sobre estos 10 métodos de recolección de datos más empleados en la investigación de mercados, puedes llevarlo a la práctica. Si requieres profundizar en alguno de ellos o tienes duda en cómo hacer un estudio de mercado específico para tu empresa, no dudes en contactarnos.

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Fuente: Atlantia Search, 2018.

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